Autopass 停車場服務文件
  1. 🔥 使用 AI 輔助進行整合
Autopass 停車場服務文件
  • 🚘 車牌辨識進出
    • 🚗 概述
    • 🧠 核心概念
    • 🔐 API 連線配置
    • ⚙️ Rate Limit(速率限制)說明
    • 🧩 使用案例
      • 首選交易流程
      • 管理停車紀錄
  • 🔥 使用 AI 輔助進行整合
    • 純文字文件
    • MCP protocol
  • </> API Reference
    • 車牌辨識進出 API
      • 查詢車輛停車紀錄列表
      • 查詢車輛停車紀錄
      • 車輛進場
      • 取消停車紀錄
      • 車輛離場
      • 修改車進場資訊
      • 修改車輛離場資訊
      • 請款
      • 直接請款
  1. 🔥 使用 AI 輔助進行整合

MCP protocol

你可以使用 MCP protocol 的方式,將 Autopass API 規格提供給 LLM。
注意
LLM 生成內容可能包含錯誤或過時資訊。
請務必比對原始 API 文件或實際測試結果。

前置條件#

1.
需安裝 Node.js (version >= 18)
2.
安裝任一具有 MCP Client 功能的 AI Tools
Claude desktop
Cursor
VS Code

配置方式#

1.
至 Autopass API 文件頁面,點擊上方 「MCP」按鈕
截圖 2025-11-04 上午11.50.56.png
2.
選擇你的 AI Tools
3.
頁面中會顯示 MCP config,如
截圖 2025-11-04 上午11.50.46.png
4.
將 MCP Config 設定到 AI Tools,已 Claude Desktop 為例:
依照官方教學,將設定新增到 claude_desktop_config.json
    {
  "mcpServers": {
    "Autopass API Documentation": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--site-id=759906"
      ]
    }
  }
}
5.
開始使用
截圖 2025-11-04 中午12.29.11.png

限制#

MCP protocol 僅能閱讀 API Reference 的 API 介面,無法提供使用案例等章節內容給 AI,若需要提供更多資訊給 LLM 時,請使用 純文字文件 。
Modified at 2025-11-04 04:45:30
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